AI 应用开发
把大模型能力接进你的真实业务,而不是做一个演示 Demo。我们交付的是带权限、带审计、带成本控制、能在生产环境长期运行的 AI 系统: 企业知识库问答、智能客服、文档结构化抽取、Agent 流程自动化、多模态识别,以及既有系统的 AI 能力嵌入。
从企业管理系统、高端官网、小程序, 到大模型应用与 GEO 生成式引擎优化—— 我们不做模板批发,只按你的业务流程,交付真正跑得起来的定制系统。
※ 标注「待确认」的数据为占位值,上线前请替换为经核实的真实经营数据。
所有业务均为定制化开发模式:先理解你的业务流程,再决定技术选型,最后交付带源码、可运维、能迭代的系统资产。
把大模型能力接进你的真实业务,而不是做一个演示 Demo。我们交付的是带权限、带审计、带成本控制、能在生产环境长期运行的 AI 系统: 企业知识库问答、智能客服、文档结构化抽取、Agent 流程自动化、多模态识别,以及既有系统的 AI 能力嵌入。
管理类(OA / CRM / 生产 / 仓储 / 项目 / 人事)与营销类(会员 / 分销 / 活动 / 线索)系统定制。 按你的审批流、字段、报表口径来建,而不是让你去适应一套通用软件。
品牌官网、集团站群、多语言外贸站、行业门户。纯代码定制,不套模板;兼顾视觉质感与性能指标, 输出可自持的数字资产。
微信小程序、支付宝小程序与多端应用:商城、预约、会员、门店、分销、内部工具。 与既有 ERP / CRM 打通,不产生新的数据孤岛。
让品牌成为 AI 的答案。针对 DeepSeek、豆包、Kimi、元宝、文心、通义等生成式引擎, 做语义结构化、知识图谱构建与引用率监测,把「被搜索」升级为「被引用」。
多数 AI 项目停在演示环节,是因为缺少数据接入、权限边界、成本核算与效果评估。 我们把这四件事做在前面,所以交付的系统能进生产环境。
对话系统、智能问答、内容生成、辅助决策,支持国内外主流模型与自建网关。
文档解析、切片策略、向量检索与重排序,让回答有依据、可溯源、少幻觉。
多智能体协作、工具调用与流程自动化,把重复性脑力工作交给可审计的执行链。
领域语料微调、量化压缩、本地推理部署,兼顾效果、时延与合规要求。
OCR 票据合同抽取、图像质检、语音转写与合成,覆盖制造、医疗、零售场景。
在已有 ERP / OA / CRM / 官网上叠加 AI 能力,不推倒重来,保护既有投资。
权限、审计、引用溯源、成本控制——这些「不性感」的部分,决定了 AI 能不能真的用起来。 我们在架构阶段就把它做进去。
财务系统 / 回款台账 与 2025 年度报告:不堆名词——下面这些是实际承载客户业务与自研产品的选型,按项目场景组合使用。
案例按「行业 + 系统类型 + 技术选型 + 可量化结果」呈现,方便你对照自己的场景判断可行性。
打通 3 套孤立系统,统一工单流转与质检口径,车间报表从手工 Excel 转为实时看板。
接入历年合同、制度与培训材料,员工用自然语言查询,回答附带原文出处与生效版本。
纯代码定制重构,统一视觉规范与内容模型,支持中英双语与分公司子站独立运营。
与既有 ERP 库存、会员等级与积分打通,实现线上下单、到店核销与分销结算闭环。
构建品牌知识图谱与语义结构化内容,覆盖主流生成式引擎,按月输出引用监测报告。
统一内容发布、权限分级与操作审计,支持多院区独立运营与总部集中管控。
阶段化交付:每个节点都有明确产出物与验收标准,你不只是「等一个结果」。
二十二年服务沉淀,覆盖政府事业单位、医院、航空公司、高校与教育培训机构等多行业客户。
※ 以上为历史服务客户名录(源自公司既有资料)。如需展示 LOGO,请提供授权与素材文件后替换文字占位。
外包行业最常见的三个问题:需求理解偏差、上线即失联、源码不给。 我们把这三点写进合同,而不是写进宣传语。
不加密、不锁定,支持私有化部署与自由迁移,系统资产归你所有。
每个阶段都有可验收产出物,进度透明,风险前置暴露。
需求沟通的人就是做方案的人,核心开发由自有团队承担。
能用成熟方案解决的,不引入额外复杂度与维护成本。
7×24 故障响应、安全巡检、功能迭代,长期陪跑而非一锤子买卖。
如果你的流程里有明显的行业特性或个性化规则(审批层级、计价口径、特殊的报表维度),现成 SaaS 通常要你反过来适应它。定制开发的前期投入更高,但系统能跟着业务长。我们会在需求诊断阶段直接给出判断——不适合定制的场景,我们也会说明。
取决于功能边界与集成复杂度。官网类通常 3–6 周;管理类系统 8–16 周;AI 应用视场景 4–10 周。我们在方案阶段会给出分解到模块的工作量评估与报价区间,不含模糊的「按需另议」。
给。交付含完整源码、数据库设计文档、部署文档与接口文档,可部署到你的自有服务器或私有云。AI 应用同样支持模型与向量库的私有化部署。
我们在需求阶段就定义评测方式与准确率基线:用你的真实数据建评测集,交付时给出可复现的指标。AI 不是一次交付就结束,通常需要 2–3 轮基于真实使用数据的调优,这一点会写进方案。
SEO 优化的是「搜索结果页的排名」,目标是拿到点击;GEO 优化的是「AI 生成答案里会不会引用你」,目标是成为答案本身。生成式引擎目前处于红利期,品牌内容积累越早,语义占位越稳。建议与既有 SEO 内容资产协同推进。
项目含免费质保期(一般 3–12 个月,视合同约定),质保期内 Bug 免费修复;之后可签年度运维服务,含 7×24 故障响应、安全巡检、备份与功能迭代。